SKILLEMALL.ai

AF stremio-unwatched

Проверяет библиотеку Stremio на наличие непросмотренных эпизодов сериалов, просматривает календарь предстоящих релизов и загружает новые эпизоды. Используйте, когда вам нужно: (1) найти непросмотренные эпизоды в библиотеке Stremio, (2) увидеть даты выхода предстоящих эпизодов, (3) загрузить ожидающие эпизоды через сервер Stremio или торрент-клиенты, (4) синхронизировать календарь эпизодов Stremio с Google Calendar. Подключается к центральному API Stremio и аддону Cinemeta. Поддерживает transmission, aria2, deluge и qbittorrent для автономной загрузки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check Stremio library for unwatched TV episodes, view upcoming release…»

Check Stremio library for unwatched TV episodes, view upcoming release calendar, and download new episodes. Use when you need to: (1) find unwatched episodes in Stremio library, (2) see upcoming episode air dates, (3) download pending episodes via Stremio server or torrent clients, (4) sync Stremio episode calendar to Google Calendar. Connects to the Stremio central API and Cinemeta addon. Supports transmission, aria2, deluge, and qbittorrent for standalone downloads.

ClawHub Agent Skills автор: Pat Fitzner v1.0.0 11 файлов · 6 скриптов тело ≈ 932 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверяет библиотеку Stremio на наличие непросмотренных эпизодов сериалов, просматривает календарь предстоящих релизов и загружает новые эпизоды.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ИнтеграцияЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 932 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 472 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly does what it advertises, but users should review it because it can expose a Stremio auth token, start real torrent downloads, and delete calendar events without strong safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.