SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC graph-advocate

Направляет любой запрос данных блокчейна в соответствующий сервис Graph Protocol. Возвращает данные в реальном времени из более чем 15 500 подграфов, Token API (EVM/Solana/TON + Polymarket + Hyperliquid), аналитику платежей x402, кросс-площадочные спреды рынков прогнозов (Polymarket ↔ Limitless, Polymarket ↔ Kalshi) и пакеты MCP для конкретных протоколов. Ключевые слова активации: subgraph, token, balance, holder, swap, pool, TVL, DeFi, NFT, Aave, Uniswap, Polymarket, Limitless, Kalshi, prediction market spread, arbitrage, Hyperliquid, perps, ENS, governance, x402, onchain data, blockchain.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Route any blockchain data question to the right Graph Protocol service…»

Route any blockchain data question to the right Graph Protocol service. Returns live data from 15,500+ subgraphs, Token API (EVM/Solana/TON + Polymarket + Hyperliquid), x402 payment analytics, cross-venue prediction-market spreads (Polymarket ↔ Limitless, Polymarket ↔ Kalshi), and protocol-specific MCP packages. Trigger keywords: subgraph, token, balance, holder, swap, pool, TVL, DeFi, NFT, Aave, Uniswap, Polymarket, Limitless, Kalshi, prediction market spread, arbitrage, Hyperliquid, perps, ENS, governance, x402, onchain data, blockchain.

ClawHub Agent Skills автор: PaulieB14 v2.11.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 4 065 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Направляет любой запрос данных блокчейна в соответствующий сервис Graph Protocol.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияДанные и аналитикаИИ и агентыПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/token-api.md:15
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      | USDC | 0xA0…B48 | 0x83…913 |
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/token-api.md:16
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      | WETH | 0xC0…Cc2 | 0x42…006 |
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/token-api.md:17
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      | USDT | 0xdA…ec7 | — |
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:226
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      Payments are received by Ampersend smart account `0x0F…C86`.
      в кавычках

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4065 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 545 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is mostly a disclosed blockchain-data routing skill, but it includes an optional unpinned npm execution path and broad finance-query routing that users should review before installing.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.