SKILLEMALL.ai

BD subgraph-registry-mcp

Те же возможности, что и у graphops/subgraph-mcp, с лучшим поиском. Ищите более 15 337 классифицированных подграфов; реальный объем запросов за 30 дней по каждому результату; опциональная схема и выполнение под официальными названиями инструментов. Инструменты поиска никогда не выполняют автоматические запросы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Same abilities as graphops/subgraph-mcp with better discovery. Search…»

Same abilities as graphops/subgraph-mcp with better discovery. Search 15,337+ classified subgraphs; real 30-day query volume on every hit; opt-in schema and execute under the official tool names. Discovery tools never auto-query.

ClawHub Agent Skills автор: PaulieB14 v0.10.2 MIT-0 14 файлов тело ≈ 2 084 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Те же возможности, что и у graphops/subgraph-mcp, с лучшим поиском.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key src/index.js:1106
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:60
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "asset_contract": "0x83…913",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:63
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "pay_to": "0x79…cCB",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:354
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    subgraph_id: "5zvR…NFV",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token src/index.js:85
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    asset_contract: "0x83…913", // USDC on Base
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token src/index.js:88
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    pay_to: "0x79…cCB", // Graph x402 gateway
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token src/index.js:1996
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    function getD…nts(args = {}) {
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token src/index.js:2442
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    get_…ts: getD…nts,

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (subgraph-registry-mcp) не совпадает с папкой (subgraph-registry)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2084 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 229 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly coherent for subgraph discovery, but its optional remote server can expose API-key-backed query tools without authentication and some README run commands are unpinned.
LLM: suspicious (high) · 11 сент. 2026 г.