SKILLEMALL.ai

AB hybrid-training-plan

Читает и обновляет личный кабинет Hybrid Training Plan (hybridtrainingplan.app) — сегодняшние и предстоящие тренировки с предложенными весами, записывает силовые подходы, пробежки и греблю, отмечает дни как выполненные или пропущенные, читает и устанавливает 1ПМ (максимальный вес в одном повторении) для упражнений. Используйте, только когда пользователь спрашивает о своем плане Hybrid Training Plan, запланированных тренировках или хочет записать тренировку. Не для общих советов по фитнесу или тренировкам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read and update the user's own Hybrid Training Plan account (hybridtra…»

Read and update the user's own Hybrid Training Plan account (hybridtrainingplan.app) — today's and upcoming sessions with suggested weights, log strength sets, runs and rows, mark days complete or skipped, read and set exercise 1RMs. Use only when the user asks about their Hybrid Training Plan, their scheduled sessions, or wants a workout recorded there. Not for general fitness or training advice.

ClawHub Agent Skills автор: Paul Kenneth Kent v1.1.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 916 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Читает и обновляет личный кабинет Hybrid Training Plan (hybridtrainingplan.app) — сегодняшние и предстоящие тренировки с предложенными весами, записывает…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/htp.sh:23
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)
      printf 'Authorization: Bearer %s\n' "$API_KEY" | curl "${args[@]}" "$API_URL$path"
      детектор

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 916 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 400 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Hybrid Training Plan account helper that reads and updates workout data using a user-provided API key.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 окт. 2026 г.