SKILLEMALL.ai

BD agentvibes

🎤 AgentVibes TTS для Claude Code & OpenClaw — переключайте голоса, устанавливайте личность, контролируйте скорость, фоновую музыку, режим изучения языка, реверберацию/эффекты и многое другое. Бесплатный офлайн TTS с 914+ голосами Piper на 30+ языках. Работает на Windows (SAPI/Piper), macOS (Say/Piper), Linux и Android/Termux. Учетная запись или API-ключ не требуются.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🎤 AgentVibes TTS for Claude Code & OpenClaw — Switch voices, set pers…»

🎤 AgentVibes TTS for Claude Code & OpenClaw — Switch voices, set personality, control speed, background music, language learning mode, reverb/effects, and more. Free offline TTS with 914+ Piper voices across 30+ languages. Works on Windows (SAPI/Piper), macOS (Say/Piper), Linux, and Android/Termux. No account or API key required.

ClawHub Agent Skills автор: Paul Preibisch v4.6.6 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 516 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

🎤 AgentVibes TTS для Claude Code & OpenClaw — переключайте голоса, устанавливайте личность, контролируйте скорость, фоновую музыку, режим изучения языка…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agentvibes) не совпадает с папкой (agentvibes-openclaw-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1516 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 332 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only voice/TTS skill with no bundled executable code, persistence setup, credential handling, or hidden behavior in the inspected artifact.
LLM: benign (high) · 10 сент. 2026 г.