BC instagram-posting-pipeline
Полностью автоматизированный конвейер для Instagram с использованием официального Meta Graph API. Создает рекламные креативы и публикует их напрямую в бизнес-аккаунты Instagram без сторонних инструментов автоматизации. Абсолютно бесплатно — без Zapier, Make или платных планировщиков. Требуются учетные данные пользователя (без общих приложений или токенов). Триггеры: «опубликовать в Instagram», «автопост Instagram», «бесплатный автопостер Instagram», «автоматизировать публикации в Instagram», «бесплатно запланировать публикацию в Instagram», «автоматически публиковать в IG», «создать и опубликовать промо в Instagram», «бесплатная автоматизация Instagram», «массовый постинг в Instagram», «автоматически публиковать в Instagram с веб-сайта», «AI постинг в Instagram», «опубликовать промо-изображение в Instagram», «создать и опубликовать промо курса», «автоматизировать Instagram для спортзала/салона/курсов/ресторана/магазина». Подходит для любого бизнеса: спортзалов, салонов, курсов, ресторанов, электронной коммерции, местных магазинов, агентств. Просто укажите название и детали бизнеса или вставьте URL вашего веб-сайта, и AI автоматически извлечет информацию о вашем бизнесе для создания поста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end Instagram automation pipeline using the official Meta Graph…»
End-to-end Instagram automation pipeline using the official Meta Graph API. Generates promotional creatives and publishes directly to Instagram Business accounts without third-party automation tools. Completely free — no Zapier, no Make, no paid schedulers. Requires user-provided credentials (no shared app or tokens). Triggers on: "post to Instagram", "autopost Instagram", "auto Instagram poster free", "automate Instagram posts", "schedule Instagram post free", "post to IG automatically", "create and post Instagram promo", "free Instagram automation", "Instagram bulk poster", "auto post to Instagram from website", "AI Instagram poster", "post promo image to Instagram", "generate and post course promo", "automate Instagram for gym/salon/course/restaurant/shop". Works for any business: gyms, salons, courses, restaurants, e-commerce, local shops, agencies. Just provide business name and details, or paste your website URL and AI auto-extracts your business info to generate the post.
Полностью автоматизированный конвейер для Instagram с использованием официального Meta Graph API.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: End-to-end Instagram automation pipeline using the official Meta G… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (instagram-posting-pipeline) не совпадает с папкой (instagram-auto-posting)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1542 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 993: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.