SKILLEMALL.ai

BB decision-helper

🎯 Окончательное оружие принятия решений | 终极决策武器 Хватит излишне размышлять. Начните принимать решения. 停止过度思考,开始果断决策。 Ваша система принятия решений на базе ИИ, которая пробивается сквозь шум, взвешивает компромиссы и дает ясность за 30 секунд. 你的AI决策系统,穿透噪音、权衡利弊、30秒给出清晰答案。 Автоматически активируется при принятии жизненно важных решений (карьера, инвестиции, отношения) и при сигналах нерешительности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🎯 The Ultimate Decision Weapon | 终极决策武器 Stop overthinking. Start dec…»

🎯 The Ultimate Decision Weapon | 终极决策武器 Stop overthinking. Start deciding. 停止过度思考,开始果断决策。 Your AI-powered decision-making system that cuts through noise, weighs trade-offs, and delivers clarity in 30 seconds. 你的AI决策系统,穿透噪音、权衡利弊、30秒给出清晰答案。 Auto-triggers on life-changing choices (career, investments, relationships) and hesitation signals. 在改变人生的选择(职业、投资、关系)和犹豫信号时自动触发。

ClawHub Agent Skills автор: Payne-OpenClaw v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 713 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

🎯 Окончательное оружие принятия решений | 终极决策武器 Хватит излишне размышлять.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 713 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 373 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only decision framework that may proactively suggest analysis for major choices, but it does not run code, access private data, or take actions for the user.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.