BD pushplus-notification
Отправка push-уведомлений через HTTP API pushplus в WeChat, WeChat ClawBot, 新消息ClawBot (cmcc), QQ bot (личные сообщения или группа QQ), email, webhook, SMS, App и другие; также управление сообщениями, темами, друзьями, черными списками друзей/тем, каналами, ClawBot, 新消息ClawBot, привязкой/группами QQ bot и правилами пересылки сообщений через Open API при необходимости. Используйте, когда пользователь просит отправить уведомления, push-сообщения, сообщения WeChat, сообщения QQ, 新消息ClawBot, оповещения, напоминания, запросить результаты отправки, управлять черными списками, настроить правила сообщений или упоминает pushplus. Внешние зависимости не требуются — нужен только PUSHPLUS_TOKEN (и учетные данные AccessKey для Open API) плюс доступ curl/Shell.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Send push notifications via pushplus HTTP API to WeChat, WeChat ClawBo…»
Send push notifications via pushplus HTTP API to WeChat, WeChat ClawBot, 新消息ClawBot (cmcc), QQ bot (direct message or QQ group), email, webhook, SMS, App and more; also manage messages, topics, friends, friend/topic-user blacklists, channels, ClawBot, 新消息ClawBot, QQ bot binding/groups, and message forward rules via Open API when needed. Use when the user asks to send notifications, push messages, WeChat messages, QQ messages, 新消息ClawBot, alerts, reminders, query send results, manage blacklists, configure message rules, or mentions pushplus. No external dependencies — only needs a PUSHPLUS_TOKEN (and AccessKey credentials for Open API) plus curl/Shell access.
Отправка push-уведомлений через HTTP API pushplus в WeChat, WeChat ClawBot, 新消息ClawBot (cmcc), QQ bot (личные сообщения или группа QQ), email, webhook, SMS…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "primaryEnv" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requiredEnvVars" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "optionalEnvVars"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 51, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2638 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 666 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.