BD short-video-reverse-engineer
Используется для реверс-инжиниринга коротких видео: автоматическое извлечение ключевых кадров, преобразование речи в текст, по кадровый визуальный анализ и генерация HTML-отчета с AI-подсказками (только на китайском), временной шкалой диалогов и рекомендациями по производству. Включает проверку соответствия (поиск нарушений авторских прав/незаконного контента) и адаптацию к 10 секундам. Применимо для разбора контента и вторичного использования коротких видео, таких как Douyin/Kuaishou/WeChat Channels.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于对短视频进行反向工程分析：自动提取关键帧、语音转文字、逐帧视觉分析，并生成包含 AI 提示词（仅中文）、台词时间轴、制作建议的 HTML…»
用于对短视频进行反向工程分析：自动提取关键帧、语音转文字、逐帧视觉分析，并生成包含 AI 提示词（仅中文）、台词时间轴、制作建议的 HTML 分析报告。含合规检查（侵权/违规内容排查）和 10 秒适配方案。适用于抖音/快手/视频号等短视频的内容拆解与二次创作。
Используется для реверс-инжиниринга коротких видео: автоматическое извлечение ключевых кадров, преобразование речи в текст, по кадровый визуальный анализ и…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 104
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2966 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 104 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.