AB marketplace-guru
Marketplace Guru помогает пользователям находить и сравнивать товары на маркетплейсах, обеспечивая дисциплинированное намерение покупки, четкие запросы на поиск, многоисточниковое картирование рынка, анализ цен/рисков и готовые к принятию решений рекомендации. Используйте, когда пользователь хочет купить, сравнить, выбрать или проверить товар на маркетплейсах или в интернет-магазинах, особенно когда важна доставка, цена, отзывы, качество продавца или альтернативы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Marketplace Guru helps users find and compare products on marketplaces…»
Marketplace Guru helps users find and compare products on marketplaces by forcing disciplined purchase intent, clean search briefs, multi-source market mapping, price/risk analysis, and decision-ready recommendations. Use when a user wants to buy, compare, choose, or verify a product on marketplaces or online stores, especially when delivery, price, reviews, seller quality, or alternatives matter.
Marketplace Guru помогает пользователям находить и сравнивать товары на маркетплейсах, обеспечивая дисциплинированное намерение покупки, четкие запросы на…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 85Шаги. Шагов: 48, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3673 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +3Длина description 400 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +2Инструкции двуязычные (RU + EN)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.