SKILLEMALL.ai

AC OPC-guide

Коуч для стартапа "Компания одного человека". Три фазы, связанные последовательно: Фаза 1 проверяет идею до полного бизнес-модели Canvas с помощью 8 вопросов, связанных с BMC. Фаза 2 выводит 90-дневный план выполнения из предположений о неудачах. Фаза 3 определяет позиционирование бренда на основе реальных отзывов пользователей. BMC формируется из вопросов, никогда не вставляется готовым. Ключевые фразы: "У меня есть идея", "Стоит ли мне это делать", "Как мне это выполнить", "Как построить бренд", "Как меня запомнят".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-Person Company startup coach. Three phases chained sequentially: P…»

One-Person Company startup coach. Three phases chained sequentially: Phase 1 pressure-tests an idea into a complete Business Model Canvas through 8 BMC-linked questions. Phase 2 derives a 90-day execution plan from failure assumptions. Phase 3 defines brand positioning based on real user feedback. The BMC grows from questions, never pasted on. Trigger phrases: "I have an idea", "should I do this", "how do I execute", "how to build a brand", "how do I get remembered".

ClawHub Agent Skills автор: PEADUE1858 v1.0.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 749 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Коуч для стартапа "Компания одного человека".

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: One-Person Company startup coach. Three phases chained sequentiall… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 749 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 471 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a business-coaching guide that saves and reuses local planning documents, with no code execution, network access, credentials, or hidden behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.