BC xhs-universe-weekly
Инструмент для автоматического создания еженедельных отчетов по отслеживанию аудитории в "Вселенной аудиторий". Поддерживает любую отрасль (бытовая химия, косметика, товары для мам и детей, продукты питания и т. д.). Просто предоставьте адрес панели RedBI и название пакета аудитории отрасли. Инструмент автоматически извлекает данные, сравнивает "Вселенную аудиторий" с общим эффектом "посева", классифицирует приоритеты клиентов по трем логикам (не вложено/хороший эффект при малых затратах/данные хуже общих) и генерирует визуализированный HTML-отчет и онлайн-документацию Redoc. Ключевые слова: еженедельный отчет по вселенной аудиторий, еженедельный отчет по аудиториям, анализ проникновения аудитории, вселенная аудиторий, анализ аудиторий, отслеживание проникновения аудитории, анализ лучших материалов аудиторных пакетов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«人群宇宙投放追踪周报自动生成工具。支持任意行业（家清、美妆、母婴、食品等），只需提供 RedBI 看板地址和行业人群包名称，自动拉取数据、对…»
人群宇宙投放追踪周报自动生成工具。支持任意行业（家清、美妆、母婴、食品等），只需提供 RedBI 看板地址和行业人群包名称，自动拉取数据、对比人群宇宙 vs 整体种草效果、按三类逻辑分层客户优先级（未投放/效果好投入少/数据不及整体），生成可视化 HTML 周报和 Redoc 在线文档。触发词：人群宇宙周报、人群周报、人群渗透分析、人群宇宙、人群分析、人群渗透追踪、人群包优质素材分析。
Инструмент для автоматического создания еженедельных отчетов по отслеживанию аудитории в "Вселенной аудиторий".
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 59
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1651 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.