SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF graphify

✏️ Инструмент управления графами знаний Graphify от Сяолуна. Использует локальный Llama.cpp (Qwen3.5-9B) в качестве бэкэнда для инференса, полностью бесплатен, лицензия MIT-0.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«✏️ 小龙的 Graphify 知识图谱管理工具。使用本地 Llama.cpp (Qwen3.5-9B) 作为推理后端，完全免费，MIT-0…»

✏️ 小龙的 Graphify 知识图谱管理工具。使用本地 Llama.cpp (Qwen3.5-9B) 作为推理后端，完全免费，MIT-0 许可。

ClawHub Agent Skills автор: peing111 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 703 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

✏️ Инструмент управления графами знаний Graphify от Сяолуна.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ~/.workbuddy/projects/knowledge-graph/

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ~/.workbuddy/projects/knowledge-graph/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ~/.workbuddy/projects/knowledge-graph/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "owner"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ~/.workbuddy/projects/knowledge-graph/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ~/.workbuddy/projects/knowledge-graph/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (graphify) не совпадает с папкой (graphify-source)
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 703 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 74: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
Graphify appears to be a legitimate knowledge-graph skill, but its local-only claims conflict with instructions that require external LLM API keys for semantic extraction of code and documents.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.