BB mobilerun-official
Дайте вашему агенту OpenClaw руки на реальном телефоне Android. Нажимайте, проводите пальцем, печатайте, делайте скриншоты, читайте дерево доступности пользовательского интерфейса и управляйте приложениями — все через официальный API Mobilerun (mobilerun.ai). Ваш агент может автоматизировать любое приложение для Android: социальные сети, тестирование, сбор данных или что-либо, что вы делаете вручную. Использует ВАШ API-ключ (безопасно хранится через переменную среды MOBILERUN_API_KEY) и ВАШЕ устройство (личный телефон через Portal APK или облачное устройство). Никакие данные не покидают вашу зону контроля.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Give your OpenClaw agent hands on a real Android phone. Tap, swipe, ty…»
Give your OpenClaw agent hands on a real Android phone. Tap, swipe, type, take screenshots, read the UI accessibility tree, and manage apps — all through the official Mobilerun API (mobilerun.ai). Your agent can automate any Android app: social media, testing, data collection, or anything you'd do manually. Uses YOUR API key (stored securely via MOBILERUN_API_KEY env var) and YOUR device (personal phone via Portal APK or cloud device). No data leaves your control.
Дайте вашему агенту OpenClaw руки на реальном телефоне Android.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 469 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1066 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 468 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.