BC ai-image-generation-runcomfy
Генерация изображений с помощью ИИ на RunComfy. Этот навык генерации изображений RunComfy является интеллектуальным маршрутизатором по каталогу моделей изображений RunComfy — FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 и Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image и Z-Image Turbo, Wan 2-7. Генерация изображений ИИ на RunComfy охватывает как text-to-image (t2i), так и image-to-image / edit (i2i): навык генерации изображений RunComfy выбирает подходящую модель для намерения пользователя (точность типографики, фотореалистичные портреты, итерации за доли секунды, многореференсный брендинг, рабочий процесс с открытыми весами) и предоставляет документированные шаблоны запросов каждой модели плюс минимальный вызов `runcomfy run`. Вызывает `runcomfy run <vendor>/ <model>/text-to-image` или `/edit` через локальный CLI RunComfy. Активируется по запросам "generate image", "make a picture", "text to image", "AI image", "make an image of …", "image to image", "i2i" или любому явному запросу на создание или изменение стиля изображения с помощью RunComfy.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI image generation on RunComfy. This RunComfy image generation skill…»
AI image generation on RunComfy. This RunComfy image generation skill is a smart router across the RunComfy image-model catalog — FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. AI image generation on RunComfy covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i): the RunComfy image generation skill picks the right model for the user's intent (typography precision, photoreal portraits, sub-second iteration, multi-reference brand styling, open-weights workflow) and ships each model's documented prompting patterns plus the minimal `runcomfy run` invoke. Calls `runcomfy run <vendor>/ <model>/text-to-image` or `/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "generate image", "make a picture", "text to image", "AI image", "make an image of …", "image to image", "i2i", or any explicit ask to create or restyle an image with RunComfy.
Генерация изображений с помощью ИИ на RunComfy.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7248 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "clawdis"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7248 токенов
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 995: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 39 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.