BC ai-video-generation-runcomfy
Генерация видео с помощью RunComfy. Этот навык генерации видео RunComfy является умным маршрутизатором по каталогу видеомоделей RunComfy — HappyHorse 1.0 (Arena #1, встроенный звук), Wan-AI Wan 2-7 (открытые веса, синхронизация губ на основе аудио), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (мультимодальный кинематографический), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Генерация видео RunComfy охватывает text-to-video (t2v), image-to-video (i2v) и конечную точку video-extend Veo. Навык генерации видео RunComfy выбирает подходящую модель в зависимости от намерения (качество Arena #1, идентичность персонажа в нескольких кадрах, встроенный звук, кинематографическое движение, самый быстрый путь, клип до 15 секунд, максимальная продолжительность) и использует документированные шаблоны запросов каждой модели плюс минимальный вызов `runcomfy run`. Вызывает `runcomfy run <vendor>/<model>/text-to-video` или `/image-to-video` через локальный CLI RunComfy. Активируется по фразам «generate video», «make a video», «text to video», «t2v», «image to video», «i2v», «animate», «AI video», «make X move», «video from prompt», «video from image» или любому явному запросу на создание видеоклипа из запроса или изображения с помощью RunComfy.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI video generation on RunComfy. This RunComfy video generation skill…»
AI video generation on RunComfy. This RunComfy video generation skill is a smart router across the RunComfy video-model catalog — HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. RunComfy video generation covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The RunComfy video generation skill picks the right model for intent (Arena #1 quality, multi-shot character identity, in-pass audio, cinematic motion, fastest path, sub-15s clip, longest duration) and ships each model's documented prompting patterns plus the minimal `runcomfy run` invoke. Calls `runcomfy run <vendor>/<model>/text-to- video` or `/image-to-video` through the local RunComfy CLI. Triggers on "generate video", "make a video", "text to video", "t2v", "image to video", "i2v", "animate", "AI video", "make X move", "video from prompt", "video from image", or any explicit ask to produce a video clip from prompt or still with RunComfy.
Генерация видео с помощью RunComfy.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Сократите description до 1024 символов.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1129 символов, лимит 1024 - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6039 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "clawdis"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6039 токенов
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1128: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 39 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 37.