AB image-to-video-runcomfy
Генерация изображений в видео на RunComfy. Этот навык преобразования изображений в видео превращает любое статичное изображение в короткий видеоклип через RunComfy Model API. Конвейер преобразования изображений в видео поддерживает анимацию портретов, демонстрацию продуктов, движение сцены и синхронизированное с аудио вывод изображений в видео. Вызывает нужный конечный точка для преобразования изображений в видео в соответствии с намерением пользователя (общее преобразование изображений в видео, преобразование изображений в видео с синхронизацией губ, мультимодальное преобразование изображений в видео) через `runcomfy run <model>/image-to-video`. Активируется по фразам «image to video», «image-to-video», «i2v», «animate image», «image2video», «make a video from image», «still to video», «still-to-video» или любому явному запросу на преобразование изображений в видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Image-to-video generation on RunComfy. This image-to-video skill turns…»
Image-to-video generation on RunComfy. This image-to-video skill turns any still image into a short video clip via the RunComfy Model API. The image-to-video pipeline supports portrait animation, product reveal, scene motion, and synchronized-audio image-to-video output. Calls the right image-to-video endpoint for the user's intent (general image-to-video, lip-sync image-to-video, multi-modal image-to-video) through `runcomfy run <model>/image-to-video`. Triggers on "image to video", "image-to-video", "i2v", "animate image", "image2video", "make a video from image", "still to video", "still-to-video", or any explicit ask for image-to-video conversion.
Генерация изображений в видео на RunComfy.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "clawdis"
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2828 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 659 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.