AC seedance-2-5-reference-to-video
Seedance 2.5 Reference to Video на RunComfy. Seedance 2.5 Reference to Video — это видео-конечная точка ByteDance, управляемая ссылками: она принимает до 9 эталонных изображений, 1-3 эталонных видеоклипа и 3 эталонных аудиофайла и возвращает клип длиной 4-30 секунд в разрешении 1080p с синхронизированным аудио, идентичностью и художественным направлением, соответствующими вашим эталонам. Этот навык вызывает Seedance 2.5 Reference to Video через CLI RunComfy, а Seedance 2.5 Reference to Video взимает плату 0,53 доллара за каждый засчитанный секунду. Активируется по запросам «seedance 2.5», «seedance 2.5 reference to video», «reference to video», «seedance 1080p», «ByteDance Seedance 2.5», «consistent character video» или любому явному запросу на генерацию видео из эталонных изображений с помощью Seedance 2.5 Reference to Video.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Seedance 2.5 Reference to Video on RunComfy. Seedance 2.5 Reference to…»
Seedance 2.5 Reference to Video on RunComfy. Seedance 2.5 Reference to Video is ByteDance's reference-guided video endpoint: it takes up to 9 reference images, 1-3 reference video clips, and 3 reference audio files and returns a 4-30 second 1080p clip with native synchronized audio, identity and art direction locked to your references. This skill calls Seedance 2.5 Reference to Video through the RunComfy CLI, and Seedance 2.5 Reference to Video bills $0.53 per counted second. Triggers on "seedance 2.5", "seedance 2.5 reference to video", "reference to video", "seedance 1080p", "ByteDance Seedance 2.5", "consistent character video", or any explicit ask to generate video from reference images with Seedance 2.5 Reference to Video.
Seedance 2.5 Reference to Video на RunComfy. Seedance 2.5 Reference to Video — это видео-конечная точка ByteDance, управляемая ссылками: она принимает до 9…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "clawdis"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4223 токенов
- 85Шаги. Шагов: 31, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 737 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.