AB video-edit-runcomfy
Редактирование видео на RunComfy. Этот навык редактирования видео преобразует существующий видеоклип — меняет стиль, фон, одежду, передает движение, выполняет цветокоррекцию или любую другую задачу редактирования видео — путем маршрутизации запроса на редактирование видео к нужной модели в каталоге RunComfy. Редактирование видео поддерживает редактирование говорящей головы, редактирование видео продуктов и коротких видео до 1080p. Вызывает `runcomfy run <model>/edit-video` через локальный CLI RunComfy. Активируется по запросам "video edit", "edit video", "video editing", "video-edit", "restyle video", "swap video background", "video outfit swap", "video color grade" или любому явному запросу на редактирование видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Video edit on RunComfy. This video edit skill transforms an existing v…»
Video edit on RunComfy. This video edit skill transforms an existing video clip — restyle, background swap, outfit swap, motion transfer, color grade, or any other video edit task — by routing the video edit request to the right model in the RunComfy catalog. Video edit supports talking-head video edit, product video edit, and short-form video edit at up to 1080p. Calls `runcomfy run <model>/edit-video` through the local RunComfy CLI. Triggers on "video edit", "edit video", "video editing", "video-edit", "restyle video", "swap video background", "video outfit swap", "video color grade", or any explicit ask to edit a video.
Редактирование видео на RunComfy.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "clawdis"
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3030 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 630 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.