BD ling-shu-agent-designer
Инкубатор агентов, ориентированный на основную задачу «создание агентов». На основе бизнес-требований автоматически выполняет построение каркаса агента, инкапсуляцию возможностей и выпуск. Основной рабочий процесс: обсуждение требований → схема сценария → создание базовой версии агента → итерация навыков по мере необходимости (внутренний рабочий ритм ИИ, пользователь не воспринимает технические детали). Сценарии запуска: (1) Пользователь говорит «разработать/создать агента», «сделайте мне умного помощника»; (2) Пользователь говорит «добавить агенту возможность XX»; (3) Планирование корпоративной системы агентов (в сочетании с enterprise-agent-planner). Принципы проектирования: ИИ скрывает технические детали; сначала MVP, затем итерации; Агент = конфигурация + пакет навыков. Интегрированные идеи: У Цзиньхуэй (организационный взгляд) + Эндрю Ын (методологический взгляд) + Фу Шэн (практический взгляд).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent 孵化器，聚焦「孵化 Agent」这一核心场景。从业务需求出发，自动完成 Agent 的骨架搭建、能力封装和发布。 核心工作流：需…»
Agent 孵化器，聚焦「孵化 Agent」这一核心场景。从业务需求出发，自动完成 Agent 的骨架搭建、能力封装和发布。 核心工作流：需求沟通 → 场景大纲 → 创建基础版 Agent → skill 按需迭代（AI 内部工作节奏，用户不感知技术细节）。 触发场景：(1) 用户说"设计/创建一个Agent"、"帮我做个智能助手"；(2) 用户说"给 Agent 增加XX能力"；(3) 企业级 Agent 体系规划（配合 enterprise-agent-planner）。 设计原则：AI 隐藏技术细节；先跑 MVP 再迭代；Agent = 配置 + skill 包。 融合思想：吴明辉（组织视角）+ 吴恩达（方法视角）+ 傅盛（落地视角）。
Инкубатор агентов, ориентированный на основную задачу «создание агентов».
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-agent-memory-dumpIDENTITY.mdВ скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (2) — похоже на дамп с личными данными или токенамиIDENTITY.md, SOUL.md
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1737 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 325 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 42 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.