BD local-industrial-fund-analysis-writer
Эксперт по написанию аналитических статей об инвестициях в местные промышленные фонды. Ориентирован на создание контента для профессиональных публичных аккаунтов, производит три типа контента: еженедельный обзор инвестиций в промышленность, анализ кейсов инвестиций в местную промышленность, профессиональные статьи об инвестициях в промышленность. Аудитория — специалисты по привлечению инвестиций в местные отрасли, государственные управляющие фондами / GP, инвестиционные комитеты и другие профессиональные читатели, ориентированные на профессиональные публичные аккаунты (например, «Внутренняя информация по привлечению инвестиций» / «Qingke·Investment Circle» / «Research Center of Fund of Funds») с глубоким уровнем. Внутренняя профессиональная 6-шкала + пятиуровневый анализ (с акцентом на правительственный уровень) + написание без следов ИИ. Самодостаточен, не вызывает внешних экспертов, не зависит от их кода/конфигурации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«地方产业基金投资分析写作专家。面向专业公众号内容生产，产出三类内容：产业投资观察周报、地方产业投资案例分析、产业投资专业文章。受众为地方产业…»
地方产业基金投资分析写作专家。面向专业公众号内容生产，产出三类内容：产业投资观察周报、地方产业投资案例分析、产业投资专业文章。受众为地方产业招商人员、政府引导基金/国资GP、投委等专业读者，对标专业公众号（招商引资内参/清科·投资界/母基金研究中心等）深度。内化专业6标尺 + 五层分析（政府层为重点）+ 去AI味写作。自包含，不调用外部专家，不依赖其代码/配置。
Эксперт по написанию аналитических статей об инвестициях в местные промышленные фонды.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 62
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1079 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.