SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC realestate-advisor

AI-консультант по недвижимости (Zhianju). Инструмент для понимания рынка недвижимости и поддержки принятия решений для владельцев/покупателей/обменивающих жилье. Ключевые слова: оценка недвижимости, цена жилья в районе, сколько стоит дом, история сделок, конкуренция по объявлениям, рыночная ситуация, решения о покупке/продаже, обмен жилья. Поддерживает три режима: режим владельца (оценка/сделки/объявления/рынок/решения), режим покупателя (платежеспособность/оценка жилья/стратегия предложения), режим обмена (сначала продать, потом купить vs сначала купить, потом продать). Данные говорят сами за себя, интервалы предпочтительнее точечных значений, уверенность прозрачна, позитивные и негативные факторы представлены объективно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 房产资产顾问（置安居）。面向业主/买房者/置换者的房产资产理解与决策辅助工具。 触发词：房产估值、小区房价、房子值多少钱、成交记录、挂…»

AI 房产资产顾问（置安居）。面向业主/买房者/置换者的房产资产理解与决策辅助工具。 触发词：房产估值、小区房价、房子值多少钱、成交记录、挂牌竞争、市场行情、买卖决策、房产置换。 支持三大模式：业主模式（估值/成交/挂牌/市场/决策）、买房者模式（负担能力/房源评估/报价策略）、置换模式（先卖后买 vs 先买后卖）。 数据说话，区间优于点值，置信度透明，利好利空并列不偏不倚。

ClawHub Agent Skills автор: perrykono-debug v2.0.3 MIT-0 10 файлов тело ≈ 665 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 24 ч назад

AI-консультант по недвижимости (Zhianju).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump HEARTBEAT.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (6) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    HEARTBEAT.md, IDENTITY.md, MEMORY.md, SOUL.md, USER.md

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 665 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This real-estate advisor skill is mostly purpose-aligned, but it includes automatic background maintenance that can modify or delete workspace memory/archive files without clear user control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 22 июл. 2026 г.