SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC personwise-create-course

Создавайте, улучшайте, возобновляйте, публикуйте или запрашивайте готовые курсы PersonWise из тем, текстов, документов PDF/PPTX/DOCX/Markdown/TXT или эталонных изображений с помощью PersonWise CLI. С явного разрешения этот навык может устанавливать или обновлять официальный PersonWise CLI и использовать браузер OAuth. Используйте для поэтапного создания курсов, уроков на основе источников, проверки слайдов и озвучки, визуального контроля качества, выбора докладчика, настройки макета, обмена ссылками или отправки тем на рассмотрение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, refine, resume, publish, or query polished PersonWise courses…»

Create, refine, resume, publish, or query polished PersonWise courses from topics, text, PDF/PPTX/DOCX/Markdown/TXT documents, or reference images with the PersonWise CLI. With explicit approval, this Skill may install or update the official PersonWise CLI and uses browser OAuth. Use for staged course authoring, source-grounded lessons, slide and narration review, visual QA, presenter selection, layout configuration, link sharing, or Topics review submission.

ClawHub Agent Skills автор: PersonWise v2.1.9 MIT-0 11 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 706 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создавайте, улучшайте, возобновляйте, публикуйте или запрашивайте готовые курсы PersonWise из тем, текстов, документов PDF/PPTX/DOCX/Markdown/TXT или…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторWordPowerPointОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash
    • низкая Обфускация obf-base64-blob assets/service-descriptor.signed.json:3
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "payload": "ewog…i8v
      в кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob assets/service-descriptor.signed.json:8
      Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка)
      "value": "untrusted comment: signature from PersonWise CLI offline release root\nRWQ…77A+MVPd…gAI=\ntrusted comment:
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/service-descriptor.signed.json:8
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "value": "untrusted comment: signature from PersonWise CLI offline release root\nRWQ…77A+MVPd…gAI=\ntrusted comment:
      в кавычках

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2706 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a clearly scoped PersonWise course-authoring integration that discloses its CLI install, OAuth login, file uploads, credit use, and publishing actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.