AF pexo-agent
Навык генерации видео ИИ с автоматическим выбором модели среди Seedance 2, Kling 3.0, HappyHorse и более 10 моделей. Создает готовые многокадровые видео (5–120 секунд) из текста, изображений, URL, сценариев или аудио — включая ИИ-музыку, синхронизацию губ и многокадровую последовательность. Вызывает внешний API Pexo, управляет статусом проекта и подтверждениями биллинга, а также передает только одобренные пользователем брифы и активы. Выполняет диагностику настройки, сохраняет сгенерированные загрузки локально и требует доступа к оболочке, исходящему HTTPS и локальным файлам. Аутентифицированные запросы привязаны к https://pexo.ai. Не нужно писать промпты, не нужно выбирать модели. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: видеопродакшн, ИИ-видео, создание видео, видео продукта, брендовое видео, промо-ролик, объясняющее видео, короткое видео, видео для TikTok, Instagram Reel, YouTube Short, реклама продукта, текст в видео, изображение в видео, генерация видео, ИИ-видеоагент.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI video generation skill with auto model selection across Seedance 2,…»
AI video generation skill with auto model selection across Seedance 2, Kling 3.0, HappyHorse, and 10+ models. Produces finished multi-shot videos (5–120s) from text, images, URLs, scripts, or audio — including AI music, lip sync, and multi-shot sequencing. Calls Pexo's external API, manages project status and billing confirmations, and transfers only user-approved briefs and assets. Runs setup diagnostics, stores generated downloads locally, and requires shell, outbound HTTPS, and local file access. Authenticated requests are locked to https://pexo.ai. No prompts to write, no models to choose. USE FOR: video production, AI video, make a video, product video, brand video, promotional clip, explainer video, short video, TikTok video, Instagram Reel, YouTube Short, product ad, text-to-video, image-to-video, video generation, AI video agent.
Навык генерации видео ИИ с автоматическим выбором модели среди Seedance 2, Kling 3.0, HappyHorse и более 10 моделей. Создает готовые многокадровые видео…
Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
net-credential-usescripts/pexo-doctor.sh:101Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)echo "$PASS Billing confirmation mode: $confirmation_mode"
в кавычках
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (pexo-agent) не совпадает с папкой (pexo-video-agent)
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4753 токенов
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 849: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.