SKILLEMALL.ai

AC product-video-maker

Превратите фотографии продукта или URL магазина в готовое видео о продукте с помощью Pexo. Загрузите изображения вашего продукта (или скачайте по ссылке, затем загрузите), и Pexo скомпонует кадры, добавит движение, музыку и переходы, а затем предоставит готовый клип для вашего листинга, рекламы или социальных сетей. Используйте для видеороликов электронной коммерции/продуктов: «product video», «video for my product», «ecommerce video», «video from product photos». НЕ для объясняющих или не связанных с продуктом материалов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn product photos or a store URL into a polished product video with…»

Turn product photos or a store URL into a polished product video with Pexo. Upload your product images (or download from a link, then upload) and Pexo composes the shots, adds motion, music, and transitions, and returns a publish-ready clip for your listing, ads, or socials. Use for e-commerce/product clips: "product video", "video for my product", "ecommerce video", "video from product photos". NOT for explainer or non-product content.

ClawHub Agent Skills автор: Pexo v0.1.0 MIT-0 14 файлов · 9 скриптов тело ≈ 1 146 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 28 ч назад

Превратите фотографии продукта или URL магазина в готовое видео о продукте с помощью Pexo.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1146 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -33 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 440 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Pexo product-video wrapper that sends user media and prompts to Pexo using an API key, with privacy and key-handling precautions users should understand.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 июн. 2026 г.