AC birdweather-puc
Доступ к данным станций BirdWeather PUC — обнаружение видов, показания датчиков (AQI, температура, влажность, давление, eCO₂, уровень звука в дБ) и исторические тенденции. Используйте, когда пользователь спрашивает о птицах во дворе, какие виды были обнаружены недавно, о качестве воздуха со станции BirdWeather, о прибытии новых видов или хочет получать оповещения при первом обнаружении вида. Требуется токен станции BirdWeather (бесплатно на app.birdweather.com). Триггеры на фразы вроде «каких птиц я слышал», «новые виды сегодня», «обнаружения BirdWeather», «птицы во дворе», «показания датчиков PUC».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Access BirdWeather PUC station data — species detections, sensor readi…»
Access BirdWeather PUC station data — species detections, sensor readings (AQI, temperature, humidity, pressure, eCO₂, sound dB), and historical trends. Use when the user asks about backyard birds, what species were detected recently, air quality from a BirdWeather station, new species arrivals, or wants alerts when a species is detected for the first time. Requires a BirdWeather station token (free from app.birdweather.com). Triggers on phrases like "what birds have I heard", "new species today", "BirdWeather detections", "backyard birds", "PUC sensor readings".
Доступ к данным станций BirdWeather PUC — обнаружение видов, показания датчиков (AQI, температура, влажность, давление, eCO₂, уровень звука в дБ) и…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 663 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 569 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.