AC clankerhive
Общее хранилище контекста на основе SQLite для координации агентов между сеансами. Используйте, когда: (1) нужно проверить, не была ли работа уже выполнена недавно (проверена почта, отправлена сводка), (2) нужно предотвратить дублирование запусков cron/heartbeat путем захвата задач, (3) нужно передавать оповещения между сеансами (cron ставит оповещение в очередь → основной сеанс его извлекает), (4) нужно хранить краткосрочные факты с TTL, или (5) для любого совместного использования состояния между сеансами. Заменяет разовые файлы состояния JSON надлежащей шиной координации. Триггеры: дедупликация, состояние между сеансами, общие факты, очередь оповещений, координация задач, состояние heartbeat.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Shared SQLite-backed context store for multi-session agent coordinatio…»
Shared SQLite-backed context store for multi-session agent coordination. Use when: (1) checking if work was already done recently (email checked, briefing sent), (2) preventing duplicate cron/heartbeat runs via task claiming, (3) passing alerts between sessions (cron queues alert → main session pops it), (4) storing short-lived facts with TTL, or (5) any cross-session state sharing. Replaces ad-hoc JSON state files with a proper coordination bus. Triggers on: deduplication, cross-session state, shared facts, alert queue, task coordination, heartbeat state.
Общее хранилище контекста на основе SQLite для координации агентов между сеансами.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1338 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 562 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.