SKILLEMALL.ai

AC mcpsec

Сканирует файлы конфигурации сервера MCP на наличие уязвимостей безопасности с помощью mcpsec (OWASP MCP Top 10). Используйте при: аудите конфигураций инструментов MCP на предмет внедрения промптов, жестко закодированных секретов, отсутствия аутентификации, небезопасной передачи или чрезмерных разрешений. Автоматически обнаруживает файлы конфигурации для Claude Desktop, Cursor, VS Code и пользовательских путей. Отчеты о находках по степени серьезности. Только чтение — никогда не изменяет какие-либо конфигурации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scan MCP server configuration files for security vulnerabilities using…»

Scan MCP server configuration files for security vulnerabilities using mcpsec (OWASP MCP Top 10). Use when: auditing MCP tool configs for prompt injection, hardcoded secrets, missing auth, insecure transport, or excessive permissions. Auto-discovers config files for Claude Desktop, Cursor, VS Code, and custom paths. Reports findings by severity. Read-only — never modifies any config.

ClawHub Agent Skills автор: Paul Frederiksen v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 173 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сканирует файлы конфигурации сервера MCP на наличие уязвимостей безопасности с помощью mcpsec (OWASP MCP Top 10).

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторVS CodeИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:92
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo mv mcpsec /usr/local/bin/
      security-скилл

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1173 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 386 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to be a legitimate MCP configuration scanner, but its automated install path can place a downloaded external binary into a system PATH location without enforcing the advertised checksum verification.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.