SKILLEMALL.ai

AC os-update-checker

Проверка наличия доступных обновлений пакетов ОС с кратким описанием изменений для каждого пакета и классификацией рисков. Поддерживает apt (Debian/Ubuntu), dnf (Fedora/RHEL), yum (CentOS 7), pacman (Arch), zypper (openSUSE), apk (Alpine), brew (macOS) и npm (глобальные пакеты). Используйте для: проверки статуса системных обновлений, перед утверждением обновлений или в периодических проверках состояния ОС (heartbeats/cron). Только чтение — ничего не устанавливает и не изменяет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check for available OS package updates with per-package changelog summ…»

Check for available OS package updates with per-package changelog summaries and risk classification. Supports apt (Debian/Ubuntu), dnf (Fedora/RHEL), yum (CentOS 7), pacman (Arch), zypper (openSUSE), apk (Alpine), brew (macOS), and npm (global packages). Use when: checking system update status, before approving upgrades, or in heartbeats/cron for periodic OS health monitoring. Read-only — does not install or modify anything.

ClawHub Agent Skills автор: Paul Frederiksen v1.2.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 648 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверка наличия доступных обновлений пакетов ОС с кратким описанием изменений для каждого пакета и классификацией рисков.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

СправочникИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 648 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 428 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it checks installed package updates and reports changelog context without evidence of installing, deleting, persisting, or stealing data.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.