SKILLEMALL.ai

AB photo-edit-analysis

Анализирует качество фотографии: композицию, монтаж и постобработку. Используйте, когда пользователь делится фото и спрашивает об обработке, экспозиции, тоне, цветокоррекции, балансе белого, композиции или кадрировании. Также используйте, когда пользователь спрашивает «хорошо ли это отредактировано?», «что бы вы исправили?» или подобное. Предоставляет честную, конкретную критику с оценкой по буквенной шкале.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze the composition, editing, and post-processing quality of a pho…»

Analyze the composition, editing, and post-processing quality of a photograph. Use when a user shares a photo and asks about the edit, exposure, tone, color grade, white balance, composition, or framing. Also use when a user asks "is this edited well?", "what would you fix?", or similar. Delivers honest, specific critique with a letter grade.

ClawHub Agent Skills автор: Paul Frederiksen v1.2.0 3 файла тело ≈ 665 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализирует качество фотографии: композицию, монтаж и постобработку.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 665 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a simple photo-critique skill with broad but disclosed activation wording and no hidden code, credential access, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.