AB amazon-keyword-research
Исследование ключевых слов Amazon и анализ рыночных возможностей для продавцов. Получает предложения автозаполнения (длинные ключевые слова), анализирует ландшафт конкурентов и оценивает рыночные возможности для любого ключевого слова на 12 торговых площадках Amazon (США/Великобритания/Германия/Франция/Италия/Испания/Япония/Канада/Австралия/Индия/Мексика/Бразилия). Ключ API не требуется. Обязательно используйте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает исследование продуктов Amazon, поиск продуктов для продажи на Amazon, идеи ключевых слов Amazon, анализ ниши, анализ конкуренции для Amazon, рыночные возможности на Amazon, сравнение ключевых слов Amazon, оценку того, стоит ли продавать продукт, данные автозаполнения Amazon, сезонный спрос на продукты Amazon или что-либо, связанное с исследованием того, что продавать на Amazon — даже если они явно не говорят "исследование ключевых слов". Также срабатывает, когда пользователь задает расплывчатые вопросы, такие как "хороший ли это продукт для продажи?", "какова конкуренция для X на Amazon?", "стоит ли продавать X или Y?" или "что люди ищут на Amazon?".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Amazon keyword research and market opportunity analysis for sellers. R…»
Amazon keyword research and market opportunity analysis for sellers. Retrieve autocomplete suggestions (long-tail keywords), analyze competitor landscape, and assess market opportunity for any keyword on 12 Amazon marketplaces (US/UK/DE/FR/IT/ES/JP/CA/AU/IN/MX/BR). No API key required. Make sure to use this skill whenever the user mentions Amazon product research, finding products to sell on Amazon, Amazon keyword ideas, niche analysis, competition analysis for Amazon, market opportunity on Amazon, comparing Amazon keywords, evaluating whether a product is worth selling, Amazon autocomplete data, seasonal demand for Amazon products, or anything related to researching what to sell on Amazon — even if they don't explicitly say 'keyword research'. Also trigger when the user asks vague questions like 'is this a good product to sell?', 'what's the competition like for X on Amazon?', 'should I sell X or Y?', or 'what are people searching for on Amazon?'.
Исследование ключевых слов Amazon и анализ рыночных возможностей для продавцов.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1741 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 962: рекомендуется 120–800 символов
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.