SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC corust_agent

Установка, настройка и использование Corust Agent (corust-agent-acp) — агента кодирования, совместимого с ACP. Используйте, когда: пользователь хочет установить, настроить, подготовить или использовать corust, corust-agent или corust-agent-acp. НЕ для: общего устранения неполадок ACP, не связанных с Corust, или других оболочек агентов (claude, codex, gemini).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install, configure, and use Corust Agent (corust-agent-acp) — an ACP-c…»

Install, configure, and use Corust Agent (corust-agent-acp) — an ACP-compatible coding agent. Use when: the user wants to install, configure, set up, or use corust, corust-agent, or corust-agent-acp. NOT for: general ACP troubleshooting unrelated to Corust, or other agent harnesses (claude, codex, gemini).

ClawHub Agent Skills автор: Phoenix v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 210 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Установка, настройка и использование Corust Agent (corust-agent-acp) — агента кодирования, совместимого с ACP.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

СправочникDiscordИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (corust_agent) не совпадает с папкой (corust-agent)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1210 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent Corust Agent setup guide, but it recommends broad persistent permissions that could let untrusted Discord users trigger a powerful coding agent.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.