SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF seazenai-orchestrator

Навык координации исследований и разработок AI в Xincheng Holdings — интеллектуальная система на основе Prompt-as-Code. Четырехэтапное постепенное внедрение (Фаза 1–4), каждая фаза сопровождается руководством, инструкцией по эксплуатации и критериями приемки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«新城控股 AI 研发统筹技能——基于 Prompt-as-Code 的智能体系统。四阶段渐进式落地（Phase 1~4），每个 Phase…»

新城控股 AI 研发统筹技能——基于 Prompt-as-Code 的智能体系统。四阶段渐进式落地（Phase 1~4），每个 Phase 配套引导、操作手册和验收标准。

ClawHub Agent Skills автор: PhoenixCastellan v1.0.0 MIT-0 33 файла тело ≈ 2 694 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Навык координации исследований и разработок AI в Xincheng Holdings — интеллектуальная система на основе Prompt-as-Code.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/requirements/notes.md, templates/requirements/conversation.md, templates/<源文件>

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/requirements/notes.md, templates/requirements/conversation.md, templates/<源文件>
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 33. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/requirements/notes.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/requirements/conversation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/<源文件>

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/requirements/notes.md, templates/requirements/conversation.md, templates/<源文件>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): templates/requirements/notes.md, templates/requirements/conversation.md, templates/<源文件>
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (seazenai-orchestrator) не совпадает с папкой (seazenaidevskill)
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2694 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 85: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed project-orchestration scaffold with optional Feishu/Meegle synchronization, but users should understand that enabling sync allows automatic project-management updates.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.