SKILLEMALL.ai

AB moon-lovers-skill

Генерирует романтические ответы в стиле "Лунных влюбленных" из профиля персонажа для ролевых игр с вымышленными персонажами. Поддерживает 8 профилей персонажей (четыре великие красавицы: Си Ши, Ван Чжаоцзюнь, Дяо Чань, Ян Юйхуань + четыре великие красавца: Пан Ань, Ланьлин Ван, Вэй Цзе, Сун Юй). Используйте, когда пользователь предоставляет лист роли, хочет мягкий и сдержанный голос "белой луны" или нуждается в переписывании сообщений, которые ощущаются нежными, эмоционально интеллектуальными, слегка проактивными, не навязчивыми и подходящими для личного романтического чата.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«generate Moon Lovers style romantic chat replies from a character prof…»

generate Moon Lovers style romantic chat replies from a character profile for fictional character roleplay. supports 8 character profiles (四大美人 Xishi, Wang Zhaojun, Diaochan, Yang Yuhuan + 四大美男 Pan An, Lanling Wang, Wei Jie, Song Yu). use when the user provides a role sheet, wants a soft and restrained 白月光 voice, or needs message rewrites that feel gentle, emotionally intelligent, slightly proactive, non-greasy, and suitable for one-on-one romantic chat.

ClawHub Agent Skills автор: Ethan Wilkins v1.4.5 MIT-0 24 файла тело ≈ 2 612 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует романтические ответы в стиле "Лунных влюбленных" из профиля персонажа для ролевых игр с вымышленными персонажами.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
    • 85Шаги. Шагов: 144, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2612 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 458 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 144 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 18)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed romantic roleplay reply-writing aid with no evidence of malware, data theft, persistence, or hidden execution.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 июн. 2026 г.