AD photo-scout
Многомодальный загрузчик изображений с визуальным контролем (Vision-Gated Photo Downloader). Триггеры: скачать изображение, искать изображение, найти изображение, нужно HD-изображение XX, скачать логотип, визуальный отбор изображений, пакетный поиск изображений. Основной метод: открыть страницу поиска в браузере → скриншот по экрану/позиционирование DOM → многомодальный визуальный контроль → скачать только выбранные оригинальные изображения → проверка скриншотом страницы источника. Используется, когда пользователю нужно искать и скачивать высококачественные изображения по теме (логотипы компаний, фотографии людей, пейзажи, изображения продуктов, изображения маркетинговых событий, блюда ресторанов и т. д.).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多模态视觉门控图片下载器（Vision-Gated Photo Downloader）。触发词：下载图片、搜图、找图、要XX的高清图、log…»
多模态视觉门控图片下载器（Vision-Gated Photo Downloader）。触发词：下载图片、搜图、找图、要XX的高清图、logo下载、视觉筛选图片、批量搜图。核心方法：浏览器打开搜索页→按屏截图/DOM定位→多模态视觉门控→只下载勾选原图→来源页截屏复核。当用户需要按主题搜索并下载高质量图片（企业logo、人物照片、风景、产品图、营销事件图、餐馆菜品等）时使用。
Многомодальный загрузчик изображений с визуальным контролем (Vision-Gated Photo Downloader).
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1449 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.