BD Xiaomi-MiMo-V2-TTS
Модель преобразования текста в речь Xiaomi MiMo V2 TTS (в настоящее время бесплатно на официальном сайте). Поддерживает китайский/английский языки, встроенные эмоциональные стили (счастливый/грустный/сердитый), ролевые игры (Сунь Укун/Линь Дайюй), диалекты (северо-восточный/сычуаньский/кантонский/хэнаньский), контроль скорости речи и способность петь. Форматы mp3/opus можно отправлять напрямую в WeChat/Feishu. **Конфигурация (обязательно)**: установите API-ключ в `openclaw.json` в разделе `skills.entries.Xiaomi-MiMo-V2-TTS.env.MIMO_API_KEY`.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小米 MiMo V2 TTS 文字转语音模型（官网目前免费）。支持中文/英文，内置情感风格（开心/悲伤/生气）、角色扮演（孙悟空/林黛玉）、…»
小米 MiMo V2 TTS 文字转语音模型（官网目前免费）。支持中文/英文，内置情感风格（开心/悲伤/生气）、角色扮演（孙悟空/林黛玉）、方言（东北话/四川话/粤语/河南话）、语速控制及唱歌能力。mp3/opus 格式可直接发送至微信/飞书。 **配置（必需）**：在 `openclaw.json` 的 `skills.entries.Xiaomi-MiMo-V2-TTS.env.MIMO_API_KEY` 中设置 API Key。
Модель преобразования текста в речь Xiaomi MiMo V2 TTS (в настоящее время бесплатно на официальном сайте).
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-long-hermesdescription 221 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 657 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 220 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.