SKILLEMALL.ai

AC hyperliquid-trading-agent

Автономный торговый агент Hyperliquid на основе сигналов smart money. Создавайте, тестируйте на исторических данных и развертывайте торговых ИИ-агентов, которые отслеживают более 500 кошельков китов на Hyperliquid — деривативы, спот и активы HIP-3 (TSLA, NVDA, GOLD, US500). Многовременной технический анализ, поток деривативов, ставки финансирования, карты ликвидаций и самообучающийся движок исполнения. Планы торговли HITL через Telegram. Также поддерживает предсказательные рынки Polymarket. Более 30 команд, один API-ключ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous Hyperliquid trading agent powered by smart money signals. C…»

Autonomous Hyperliquid trading agent powered by smart money signals. Create, backtest, and deploy AI trading agents that track 500+ whale wallets on Hyperliquid — perps, spot, and HIP-3 assets (TSLA, NVDA, GOLD, US500). Multi-timeframe technical analysis, derivatives flow, funding rates, liquidation maps, and a self-learning execution engine. HITL trade plans via Telegram. Also supports Polymarket prediction markets. 30+ commands, one API key.

ClawHub Agent Skills автор: Phu Trinh v2.3.8 MIT-0 11 файлов тело ≈ 5 050 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автономный торговый агент Hyperliquid на основе сигналов smart money.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияTelegramИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/schema.md:224
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "withdrawal_addresses": ["0x59…1Dd"],
    в кавычках

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5050 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 33, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (hyperliquid-trading-agent) не совпадает с папкой (zonein)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5050 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 93
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 447 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed trading-agent skill, but it can control real-money automated trading and has under-guarded state changes and secret-handling gaps that should be reviewed before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.