SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF Bundle Size Audit

Аудитор размера JavaScript-бандлов и контролер бюджета. Парсит webpack stats JSON, Vite bundle report, Rollup output или Next.js build output для определения самых больших чанков, пометки чанков, превышающих настраиваемые бюджеты размера, обнаружения дублирующихся зависимостей между чанками, поиска сбоев treeshaking (пакеты, которые должны быть свободны от побочных эффектов, но не являются таковыми) и генерации команд для отказа в CI. Выводит сводку для аннотаций GitHub PR с размером на чанк, оценкой gzip и действенными предложениями по оптимизации. Нулевое количество внешних API — чистый локальный анализ файлов. Триггеры: «bundle too large», «webpack stats», «chunk size», «bundle budget», «treeshaking», «bundle analyzer», «/bundle-size-audit».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«JavaScript bundle size auditor and budget enforcer. Parses webpack sta…»

JavaScript bundle size auditor and budget enforcer. Parses webpack stats JSON, Vite bundle report, Rollup output, or Next.js build output to identify largest chunks, flag chunks that exceed configurable size budgets, detect duplicate dependencies across chunks, find treeshaking failures (packages that should be side-effect-free but aren't), and generate CI fail-gate commands. Outputs a GitHub PR annotation-ready summary with per-chunk size, gzip estimate, and actionable optimization suggestions. Zero external API — pure local file analysis. Triggers on "bundle too large", "webpack stats", "chunk size", "bundle budget", "treeshaking", "bundle analyzer", "/bundle-size-audit".

ClawHub Agent Skills автор: Lucius Pang v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 758 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Аудитор размера JavaScript-бандлов и контролер бюджета.

Как процесс F 32/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: react|react-dom|lodash-es

АнализаторGitHubРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
32/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: react|react-dom|lodash-es
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: react|react-dom|lodash-es
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: react|react-dom|lodash-es
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): react|react-dom|lodash-es
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Bundle Size Audit) не совпадает с папкой (phy-bundle-size-audit)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4758 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 682 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local JavaScript bundle-size auditing guide with no evidence of hidden networking, credential use, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.