SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD CWV Budget Guard

Контроллер бюджета Core Web Vitals, который запускает Lighthouse против локального сервера разработки или staging URL, извлекает показатели LCP, INP, CLS, FCP и TTFB, сравнивает их с конфигурацией .cwv-budget.json проекта и завершает CI, если какой-либо показатель регрессирует. Определяет, какой исходный файл, изображение, блокирующий рендеринг ресурс или JavaScript-чанк вызвал каждое нарушение метрики, с конкретными рекомендациями по исправлению. Отслеживает тенденции метрик между запусками, добавляя данные в локальный файл истории. Работает с любым фреймворком (Next.js, Vite, CRA, Rails, Django). Никаких внешних облачных аккаунтов — запускает Lighthouse через npx локально. Активируется по запросам "core web vitals", "LCP slow", "CLS regression", "Lighthouse score dropped", "performance budget", "web vitals", "/cwv-check".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Core Web Vitals budget enforcer that runs Lighthouse against a local d…»

Core Web Vitals budget enforcer that runs Lighthouse against a local dev server or staging URL, extracts LCP, INP, CLS, FCP, and TTFB scores, compares against a project .cwv-budget.json config, and fails CI if any metric regresses. Identifies which source file, image, render-blocking resource, or JavaScript chunk caused each metric violation with specific fix recommendations. Tracks metric trends across runs by appending to a local history file. Works with any framework (Next.js, Vite, CRA, Rails, Django). Zero external cloud account — runs Lighthouse via npx locally. Triggers on "core web vitals", "LCP slow", "CLS regression", "Lighthouse score dropped", "performance budget", "web vitals", "/cwv-check".

ClawHub Agent Skills автор: Lucius Pang v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 152 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Контроллер бюджета Core Web Vitals, который запускает Lighthouse против локального сервера разработки или staging URL, извлекает показатели LCP, INP, CLS, FCP…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (CWV Budget Guard) не совпадает с папкой (phy-cwv-budget-guard)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3152 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 713 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed local Core Web Vitals auditing skill that runs Lighthouse and stores local performance history, with no evidence of hidden or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.