SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF DB Index Advisor

Советник по индексам баз данных, который статически анализирует шаблоны запросов ORM для прогнозирования отсутствующих индексов до того, как они станут узкими местами в продакшене. Сканирует код SQLAlchemy, Django ORM, TypeORM, Prisma, GORM, ActiveRecord и Sequelize на предмет столбцов, используемых в условиях WHERE/filter, ORDER BY и JOIN. Перекрестно ссылается на существующие определения индексов моделей и файлы миграции, чтобы подавить уже проиндексированные столбцы. Ранжирует рекомендации по частоте запросов и выводит готовые к выполнению SQL CREATE INDEX + фрагменты миграции для каждого ORM. Ноль конкурентов на ClawHub — ни одного файла SKILL.md с советником по индексам БД среди более чем 13 700 файлов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Database index advisor that statically analyzes ORM query patterns to…»

Database index advisor that statically analyzes ORM query patterns to predict missing indexes before they become production bottlenecks. Scans SQLAlchemy, Django ORM, TypeORM, Prisma, GORM, ActiveRecord, and Sequelize code for columns used in WHERE/filter, ORDER BY, and JOIN conditions. Cross-references existing model index definitions and migration files to suppress already-indexed columns. Ranks recommendations by query frequency and outputs ready-to-run CREATE INDEX SQL + per-ORM migration snippets. Zero competitors on ClawHub — not a single db-index-advisor SKILL.md in 13,700+ files.

ClawHub Agent Skills автор: Lucius Pang v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 094 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Советник по индексам баз данных, который статически анализирует шаблоны запросов ORM для прогнозирования отсутствующих индексов до того, как они станут узкими…

Как процесс F 26/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: \w+, ?:\w+\.

АнализаторРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
48
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
26/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: \w+, ?:\w+\.
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5094 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: \w+
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ?:\w+\.
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: \w+, ?:\w+\.
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): \w+, ?:\w+\.
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (DB Index Advisor) не совпадает с папкой (phy-db-index-advisor)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5094 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 10

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 594 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local database-index recommendation helper that reads project code and prints advisory SQL, with no evidence of hidden persistence, network use, credential access, or automatic database changes.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.