SKILLEMALL.ai

BC Error Writer

Переписывает плохие сообщения об ошибках в ясные, действенные. Вставьте свои строки ошибок, сообщения исключений или весь файл ошибок и получите полную переработку по шаблону "что произошло / почему это произошло / что делать дальше" — с отдельными вариантами для вывода в журнал, пользовательского интерфейса и тел ответов API. Также проверяет на анти-шаблоны: расплывчатые общие фразы ("Что-то пошло не так"), утечка внутренних данных (трассировки стека в сообщениях для конечных пользователей), неправильная аудитория (технический жаргон в сообщениях для конечных пользователей) и отсутствие контекста. Работает на любом языке. Без внешних API. Активируется по "rewrite error messages", "fix error messages", "bad error message", "improve errors", "error message audit", "/error-writer".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rewrites bad error messages into clear, actionable ones. Paste your er…»

Rewrites bad error messages into clear, actionable ones. Paste your error strings, exception messages, or an entire errors file and get back a full rewrite following the "what happened / why it happened / what to do next" pattern — with separate variants for log output, user-facing UI text, and API response bodies. Also audits for anti-patterns: vague generics ("Something went wrong"), leaked internals (stack traces in user-facing messages), wrong audience (developer jargon in end-user messages), and missing context. Works across any language. Zero external API. Triggers on "rewrite error messages", "fix error messages", "bad error message", "improve errors", "error message audit", "/error-writer".

ClawHub Agent Skills автор: Lucius Pang v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 829 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Переписывает плохие сообщения об ошибках в ясные, действенные.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Rewrites bad error messages into clear, actionable ones. Paste you… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Error Writer) не совпадает с папкой (phy-error-writer)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2829 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 707 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only skill for rewriting error messages, with no evidence of hidden execution, credential use, external calls, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.