AF fal-model-selector
Помогает выбрать подходящую модель fal.ai перед вызовами API. Предоставляет быструю матрицу принятия решений для генерации видео (текст в видео, изображение в видео), редактирования изображений (удаление объектов, изменение освещения, перенос стиля, виртуальная примерка, расширение изображения), генерации изображений, удаления фона, увеличения разрешения, TTS и 3D. Используйте, когда пользователь хочет сгенерировать видео, создать изображения, отредактировать изображения, удалить фон, увеличить разрешение, применить перенос стиля или использовать любую модель fal.ai. Активируется по запросам «какая модель fal», «fal.ai», «сгенерировать видео», «изображение в видео», «текст в видео», «генерация видео», «редактировать изображение», «удалить фон», «увеличить разрешение», «перенос стиля», «какую модель использовать».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Helps choose the right fal.ai model before API calls. Provides quick d…»
Helps choose the right fal.ai model before API calls. Provides quick decision matrix for video generation (text-to-video, image-to-video), image editing (object removal, relighting, style transfer, virtual try-on, outpaint), image generation, background removal, upscaling, TTS, and 3D. Use when user wants to generate video, generate images, edit images, remove background, upscale, or use any fal.ai model. Triggers on "which fal model", "fal.ai", "generate video", "image to video", "text to video", "video generation", "edit image", "remove background", "upscale", "style transfer", "which model should I use".
Помогает выбрать подходящую модель fal.ai перед вызовами API. Предоставляет быструю матрицу принятия решений для генерации видео (текст в видео, изображение в…
Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/video-generation.md, references/image-tools.md, references/other-tools.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/video-generation.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/image-tools.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/other-tools.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/video-generation.md, references/image-tools.md, references/other-tools.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (fal-model-selector) не совпадает с папкой (phy-fal-model-selector)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1739 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 614 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.