SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF Flag Janitor

Детектор неиспользуемых флагов функций и планировщик их очистки. Сканирует исходный код и файлы конфигурации для поиска флагов функций, которые постоянно включены, постоянно выключены, ссылаются, но никогда не определены, или определены, но никогда не используются. Поддерживает LaunchDarkly, Unleash, Flagsmith, флаги переменных среды и пользовательские шаблоны булевых флагов. Создает приоритетный отчет об очистке с точными расположениями в коде и командами для безопасного удаления. Нет внешних API — работает полностью с локальными файлами и историей git. Триггеры: "dead feature flags", "clean up flags", "feature flag audit", "remove old flags", "flag cleanup", "/flag-janitor".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Dead feature flag detector and cleanup planner. Scans source code and…»

Dead feature flag detector and cleanup planner. Scans source code and config files to find feature flags that are permanently-on, permanently-off, referenced but never defined, or defined but never used. Supports LaunchDarkly, Unleash, Flagsmith, environment-variable flags, and custom boolean flag patterns. Produces a prioritized cleanup report with exact code locations and safe-to-delete confirmation commands. Zero external API — works entirely from local files and git history. Triggers on "dead feature flags", "clean up flags", "feature flag audit", "remove old flags", "flag cleanup", "/flag-janitor".

ClawHub Agent Skills автор: Lucius Pang v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 979 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Детектор неиспользуемых флагов функций и планировщик их очистки.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [a-zA-Z-_]+

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [a-zA-Z-_]+
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: [a-zA-Z-_]+
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: [a-zA-Z-_]+
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): [a-zA-Z-_]+
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Flag Janitor) не совпадает с папкой (phy-flag-janitor)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2979 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 610 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local feature-flag audit helper that reads repository files and suggests manual cleanup steps, with no hidden install-time code or network behavior.
LLM: benign (high) · 28 мая 2026 г.