SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD IaC Sec Audit

Аудитор безопасности инфраструктуры как кода для Terraform (.tf), CloudFormation (YAML/JSON) и Pulumi (TypeScript/Python). Обнаруживает 12 критических облачных неправильных конфигураций — общедоступные S3-бакеты, группы безопасности, открытые для 0.0.0.0/0 по SSH/RDP, незашифрованные EBS/RDS/S3, политики IAM с подстановочными знаками, жестко закодированные учетные данные, отсутствие защиты от удаления, общедоступные RDS, неограниченные роли выполнения Lambda и многое другое. Нулевые внешние зависимости (tfsec/checkov не требуются). Работает с любыми файлами .tf или CloudFormation. Включает CI fail-gate.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Infrastructure as Code security auditor for Terraform (.tf), CloudForm…»

Infrastructure as Code security auditor for Terraform (.tf), CloudFormation (YAML/JSON), and Pulumi (TypeScript/Python). Detects 12 high-impact cloud misconfigurations — public S3 buckets, security groups open to 0.0.0.0/0 on SSH/RDP, unencrypted EBS/RDS/S3, wildcard IAM policies, hardcoded credentials, missing deletion protection, public RDS, unrestricted Lambda execution roles, and more. Zero external dependencies (no tfsec/checkov required). Works on any .tf or CloudFormation file. CI fail-gate included.

ClawHub Agent Skills автор: Lucius Pang v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 9 172 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Аудитор безопасности инфраструктуры как кода для Terraform (.tf), CloudFormation (YAML/JSON) и Pulumi (TypeScript/Python). Обнаруживает 12 критических…

Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторTerraformРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
37/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:79
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    Finds IAM policies with `"Action": ["*"]` or `"Resource": ["*"]`. Over-permissive IAM is the #1 privilege escalation path in cloud environments. A compromised service with `*` on `*` = full account ta
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:97
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Finds `aws_…ket` without `aws_…ing` enabled. Versioning is the cheapest protection against accidental deletion and ransomware overwrite attacks.
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:117
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    Hardcoded AWS secret: password = "prod…024"

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9172 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (IaC Sec Audit) не совпадает с папкой (phy-iac-sec-audit)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9172 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 512 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a local IaC scanner with no exfiltration or persistence, but its documentation overstates security coverage in ways that could mislead users relying on it as a gate.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.