AC influencer-research
Автоматизированный поиск KOL/инфлюенсеров на разных платформах. Используйте, когда пользователю нужен список инфлюенсеров для любой ниши (СДВГ, путешествия, красота, DTC, технологии и т. д.) в любом регионе. Активируется по запросам «найти инфлюенсеров», «поиск KOL», «список инфлюенсеров», «база данных авторов» или любому запросу на сбор данных об инфлюенсерах для рассылки или партнерства.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated KOL/influencer research across platforms. Use when user need…»
Automated KOL/influencer research across platforms. Use when user needs influencer lists for any niche (ADHD, travel, beauty, DTC, tech, etc.) in any region. Triggers on "find influencers", "KOL research", "influencer list", "creator database", or any request to compile influencer data for outreach or partnerships.
Автоматизированный поиск KOL/инфлюенсеров на разных платформах.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (influencer-research) не совпадает с папкой (phy-influencer-research)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1413 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 316 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.