SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC lenny-mentor

Профессиональный наставник по продуктам на базе ИИ, использующий более 300 эпизодов подкаста Ленни. Извлекает мудрость от Брайана Чески, Шреяса Доши, Эйприл Данфорд и других мировых лидеров. Активаторы: 'lenny', 'product wisdom', 'ask lenny', '/lenny-mentor', или автоматически, когда это уместно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI product mentor powered by 300+ Lenny's Podcast episodes. Surfaces w…»

AI product mentor powered by 300+ Lenny's Podcast episodes. Surfaces wisdom from Brian Chesky, Shreyas Doshi, April Dunford, and other world-class leaders. Triggers: 'lenny', 'product wisdom', 'ask lenny', '/lenny-mentor', or automatically when relevant.

ClawHub Agent Skills автор: Lucius Pang v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 047 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Профессиональный наставник по продуктам на базе ИИ, использующий более 300 эпизодов подкаста Ленни.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (lenny-mentor) не совпадает с папкой (phy-lenny-mentor)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 49
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2047 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 254 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only product mentoring skill with disclosed proactive triggers and optional local transcript search, with no hidden code, persistence, credentials, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.