AD Monorepo Dep Graph
Анализатор внутренних зависимостей монорепозитория для рабочих областей npm/yarn/pnpm, рабочих областей Cargo и многомодульных репозиториев Go. Составляет карту всех зависимостей между рабочими областями, обнаруживает циклические внутренние зависимости (пакет A импортирует B, импортирует A), заброшенные пакеты без потребителей, сильно связанные модули (высокий fan-in/fan-out), несоответствия версий, когда один и тот же внешний пакет появляется в разных версиях в разных пакетах, и пакеты, которые зависят от частных внутренних API, которых не должны использовать. Генерирует граф зависимостей в виде ASCII-дерева или диаграммы Mermaid. Работает путем чтения файлов package.json/Cargo.toml/go.mod — установка не требуется. Нулевое количество внешних API. Активируется по "monorepo deps", "workspace dependencies", "circular dependency", "internal package coupling", "shared package", "/mono-deps".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monorepo internal dependency analyzer for npm/yarn/pnpm workspaces, Ca…»
Monorepo internal dependency analyzer for npm/yarn/pnpm workspaces, Cargo workspaces, and Go multi-module repos. Maps every workspace-to-workspace dependency, detects circular internal dependencies (package A imports B imports A), orphaned packages with zero consumers, deeply coupled modules (high fan-in/fan-out), version mismatches when the same external package appears at different versions across packages, and packages that depend on private internal APIs they shouldn't. Generates a dependency graph as ASCII tree or Mermaid diagram. Works by reading package.json/Cargo.toml/go.mod files — no install required. Zero external API. Triggers on "monorepo deps", "workspace dependencies", "circular dependency", "internal package coupling", "shared package", "/mono-deps".
Анализатор внутренних зависимостей монорепозитория для рабочих областей npm/yarn/pnpm, рабочих областей Cargo и многомодульных репозиториев Go.
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Monorepo Dep Graph) не совпадает с папкой (phy-monorepo-dep-graph)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3717 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 776 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.