BD OpenAPI Mock Server
Мгновенный мок-сервер HTTP из любой спецификации OpenAPI 3.x или Swagger 2.0. Укажите на файл спецификации (локальный или URL) и получите работающий локальный сервер, возвращающий примеры ответов, соответствующие спецификации — код бэкенда не требуется. Обертка над Stoplight Prism CLI с умными настройками по умолчанию. Проверяет спецификацию перед запуском, выводит все доступные конечные точки с примерами команд curl, поддерживает режим валидации (отклоняет запросы, не соответствующие спецификации), динамический выбор примеров и обход аутентификации для локальной разработки. Идеально подходит для фронтенд-команд, ожидающих бэкенд, контрактной разработки API и интеграционного тестирования без живого сервиса. Никаких внешних API — использует только npx и ваш локальный файл спецификации. Активируется по запросам "mock API", "mock server", "openapi mock", "swagger mock", "fake backend", "stub server", "contract-first", "/openapi-mock".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Instant mock HTTP server from any OpenAPI 3.x or Swagger 2.0 spec. Poi…»
Instant mock HTTP server from any OpenAPI 3.x or Swagger 2.0 spec. Point it at a spec file (local or URL) and get a live local server returning spec-compliant example responses — no backend code required. Wraps Stoplight Prism CLI with smart defaults. Validates the spec before starting, prints all available endpoints with example curl commands, supports validation mode (rejects non-spec requests), dynamic example selection, and auth bypass for local dev. Perfect for frontend teams blocked on a backend, contract-first API development, and integration testing without a live service. Zero external API — uses only npx and your local spec file. Triggers on "mock API", "mock server", "openapi mock", "swagger mock", "fake backend", "stub server", "contract-first", "/openapi-mock".
Мгновенный мок-сервер HTTP из любой спецификации OpenAPI 3.x или Swagger 2.0. Укажите на файл спецификации (локальный или URL) и получите работающий локальный…
Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (OpenAPI Mock Server) не совпадает с папкой (phy-openapi-mock-server)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 12, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3336 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 784 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.