SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD PR Size Splitter

Анализатор размера пул реквестов и планировщик разделения. Измеряет статистику diff для любого открытого или локального PR с помощью gh CLI, классифицирует его как атомарный / подлежащий проверке / слишком большой / несливаемый в соответствии с настраиваемыми порогами строк, обнаруживает независимые логические блоки (изменения схемы, бизнес-логика, добавление тестов, изменения конфигурации, рефакторинг) и предлагает именованный план разделения с именами веток и порядком зависимостей. Генерирует готовый к публикации комментарий к PR с контрольным списком разделения. Работает с открытыми PR GitHub, локальными ветками git или необработанными diff-файлами. Нулевой внешний API — использует только локальный gh CLI и git diff. Срабатывает по запросам «PR слишком большой», «разделить этот PR», «размер PR», «проверить этот diff», «разбить этот PR», «атомарные коммиты», «/pr-size».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pull request size analyzer and split planner. Measures diff stats for…»

Pull request size analyzer and split planner. Measures diff stats for any open or local PR using the gh CLI, classifies it as atomic / reviewable / oversized / unmergeable against configurable line thresholds, detects independent logical chunks (schema migrations, business logic, test additions, config changes, refactors), and proposes a named split plan with branch names and dependency order. Generates a ready-to-post PR comment with the split checklist. Works on open GitHub PRs, local git branches, or raw diff files. Zero external API — uses only the local gh CLI and git diff. Triggers on "PR too large", "split this PR", "pr size", "review this diff", "break up this PR", "atomic commits", "/pr-size".

ClawHub Agent Skills автор: Lucius Pang v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 530 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Анализатор размера пул реквестов и планировщик разделения.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (PR Size Splitter) не совпадает с папкой (phy-pr-size-splitter)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3530 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 711 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a transparent PR-size analysis helper that reads git or GitHub PR diffs and produces split guidance, with no hidden code or persistence shown.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.