BC Prompt Diff
Семантический diff для системных промптов и инструкций агентов. Сравнивает две версии любого файла SKILL.md, AGENTS.md, системного промпта или инструкции LLM и предоставляет журнал изменений поведения — не просто построчные различия. Определяет добавленные/удаленные/измененные инструкции, обнаруживает противоречия, введенные между версиями, отмечает удаление защитных механизмов и расширение разрешений, измеряет изменение плотности инструкций и создает запись журнала изменений, готовую для коммита. Нулевое количество внешних API — чистый локальный анализ файлов. Триггеры: "diff these prompts", "what changed in my system prompt", "compare prompt versions", "prompt changelog", "what did I change in AGENTS.md", "/prompt-diff".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Semantic diff for system prompts and agent instructions. Compare two v…»
Semantic diff for system prompts and agent instructions. Compare two versions of any SKILL.md, AGENTS.md, system prompt, or LLM instruction file and get a behavioral changelog — not just line diffs. Identifies added/removed/mutated instructions, detects contradictions introduced between versions, flags guardrail removals and permission expansions, measures instruction density change, and produces a commit-ready changelog entry. Zero external API — pure local file analysis. Triggers on "diff these prompts", "what changed in my system prompt", "compare prompt versions", "prompt changelog", "what did I change in AGENTS.md", "/prompt-diff".
Семантический diff для системных промптов и инструкций агентов.
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Prompt Diff) не совпадает с папкой (phy-prompt-diff)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3151 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 644 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.